Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloud Scale betreiben kann. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Aufnahme und Vorbereitung von Daten, die Modell-Training und Bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten.

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit vorhandenen Kenntnissen von Python und maschinellen Lernframeworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben möchten.

• Grundlegende Kenntnisse über Microsoft Azure
• Erfahrung im Schreiben von Python-Code für die Arbeit mit Daten unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy, Pandas und Matplotlib
• Verständnis der Datenwissenschaft; einschließlich der Vorbereitung von Daten und des Trainings von maschinellen Lernmodellen unter Verwendung gängiger maschineller Lernbibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch oder Tensorflow

• Introduction to Azure Machine Learning
• No-Code Machine Learning with Designer
• Running Experiments and Training Models
• Working with Data
• Compute Contexts
• Orchestrating Operations with Pipelines
• Deploying and Consuming Models
• Training Optimal Models
• Interpreting Models
• Monitoring Models

Test: DP-100