• Der Kurs "Big Data on AWS" stellt Ihnen cloudbasierte Big-Data-Lösungen wie Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis und die anderen Lösungen der AWS-Big-Data-Plattform vor. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Amazon EMR Daten mithilfe des umfassenden Portfolios an Hadoop-Tools wie Hive und Hue verarbeiten. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie man Big-Data-Umgebungen erstellt, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift und Amazon Kinesis arbeitet und wie man mithilfe von Best Practices Big-Data-Umgebungen entwirft, die sicher und kostengünstig sind.
• In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
• Integrieren von AWS-Lösungen innerhalb eines Big-Data-Ökosystems
• Nutzen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
• Ermitteln der Komponenten eines Amazon EMR-Clusters
• Erstellen und Konfigurieren eines Amazon EMR-Clusters
• Nutzen gängiger Programmierungs-Frameworks für Amazon EMR einschließlich Hive, Pig und Streaming
• Verwenden von Hue zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Amazon EMR
• Verwenden von Analysen im Speicher mit Spark und Spark SQL auf Amazon EMR
• Auswählen der entsprechenden AWS-Datenspeicheroptionen
• Ermitteln der Vorteile der Verwendung von Amazon Kinesis für nahezu Echtzeit-Verarbeitung von Big Data
• Definieren von Data Warehouse und einspaltigen Datenbankkonzepten
• Nutzen von Amazon Redshift zum effizienten Speichern und Analysieren von Daten
• Überblick über und Managen von Kosten und Sicherheit für Amazon EMR und Amazon Redshift-Bereitstellungen
• Ermitteln von Optionen für Erfassung, Übertragung und Komprimierung von Daten
• Verwenden von Visualisierungssoftware zum Darstellen von Daten und Abfragen
• Orchestrieren von Big-Data-Workflows mithilfe von AWS Data Pipeline
• ACHTUNG: Dieses Seminar wird ggf. in englischer Sprache durchgeführt

• Mitarbeiter, die für das Entwerfen und Implementieren von Big-Data-Lösungen verantwortlich sind, insbesondere Lösungsarchitekten und SysOps-Administratoren
• Data Scientists und Datenanalysten, die mehr über Big-Data-Lösungen auf AWS erfahren möchten

• Tag 1
• Überblick über Big Data
• Erfassung, Übertragung und Komprimierung
• Speicherlösungen
• Speichern und Abfragen von Daten auf DynamoDB
• Big Data-Verarbeitung und Amazon Kinesis
• Einführung in Apache Hadoop und Amazon EMR
• Verwenden von Elastic MapReduce
• Tag 2
• Hadoop-Programmierungs-Frameworks
• Verarbeitung von Serverprotokollen mit Hive auf Amazon EMR
• Verarbeitung von Chemistry-Daten mit Hadoop-Streaming auf Amazon EMR
• Optimierung Ihrer Amazon EMR-Erfahrung mit Hue
• Ausführen von Pig-Skripten in Hue auf Amazon EMR
• Spark auf Amazon EMR
• Interaktives Erstellen und Abfragen von Tabellen mit Spark und Spark SQL auf Amazon EMR
• Verwalten von Amazon EMR-Kosten
• Sichern Ihrer Amazon EMR-Bereitstellungen
• Tag 3
• Data Warehouses und einspaltige Datenspeicher
• Amazon Redshift und Big Data
• Optimierung Ihrer Amazon Redshift-Umgebung
• Big Data-Designmuster
• Visualisierung und Orchestrierung von Big Data
• Verwendung von Tibco Spotfire zur Visualisierung von Big Data

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