Arrow Electronics, Inc.

Developing SQL Data Models

Kod: MCS_20768

Czas trwania: 3 days

Cena netto: zł2 800,00

Opis szkolenia

Kurs MS 20768 skierowany jest do implementacji wielo-wymiarowych baz danych uzywajac uslug analitycznych jak SQL Server Analysis Services (SSAS), czy tworzenie predefiniowanych modelów analizy przy uzyciu SSAS.

Uczestnicy

Szkolenie MS 20768 kierowane jest do administratorów bazo-danowych którzy wspomagaja developerów platformy BI w celu przygotowania rozwiazan klasy Enterprise.

Wymagania wstępne

  • Wiedza z zakresu podstawowej obslugi systemów operacyjnych Microsoft Windows.

  • Praktyczna wiedza oraz doswiadczenie zawodowe w codziennej pracy z Transact-SQL.

  • Praktyczna wiedza z zakresu obslugi relacyjnych baz danych.

Program szkolenia

1: Prezentacja  Business Intelligence i Data Modeling

  • Wprowadzenie do Business Intelligence
  • Prezentacja platformy Microsoft Business Intelligence

2: Tworzenie Multidimensional Databases

  • Wprowadzenie do analiz wielo-wymiarowych
  • Tworzenie zródel danych oraz dopasowanie widoków
  • Tworzenie struktury typu "cube"
  • Przeglad struktury bezpieczenstwa

3: Praca z Cubes i Dimensions

  • Konfiguracja wymiarów
  • Definicja atrybutów hierarchii
  • Sortowanie i grupowanie atrybutów

4: Praca z Measures i Measure Groups

5: Prezentacja MDX

  • Podstawy MDX
  • Dodawanie kalkulacji do a cube
  • Uzywanie zapytan do MDX

6: Tworzenie i modyfikowanie funkcji Cube.

  • Implementacja kluczowych wskazników wydajnosci
  • Implementacja akcji
  • Implementacja perspektyw
  • Implementacja translakcji

7: Implementacja danych uzywajac uslug analitycznych.

  • Wprowadzenie do tabular data models.
  • Uzywanie uslug w zastosowaniach klasy Enterprise BI.

8: Prezentacja Data Analysis Expression (DAX)

  • Podstawy DAX.
  • Przyklady uzycia DAX do tworzenia kalkulacji kolumn analizowania danych posrednich.

9: Metody wykonywania analizy oparte o pozoskiwanie danych.

  • Przeglad metod pozyskiwania danych
  • Uzywanie pozyskiwania danych na podstawie przystawki dla Excela
  • Tworzenie predefiniowanych widoków pozyskiwania danych.
  • Weryfikacja danych w modelu pozyskiwania danych z róznych zródel.
  • Laczenie i przetwarzanie danych w procesie pozyskiwania danych.

Terminy
Date
Location
Time Zone
Language
Type
Guaranteed
Cena netto

20 gru 2021

Virtual Classroom

EET

Polish

Instructor Led Online

zł2 800,00